对人工智能进行真实、准确的内容训练。实现人工智能在客户服务领域的愿景,最重要的因素之一是质量,最终是信任。 自生成式人工智能出现以来,我们已经看到聊天机器人多次在公众面前失态,提供不准确的、有时甚至极具冒犯性的回答。实现更多客户对话的自动化可能是一个崇高的目标,但不能以牺牲公司声誉为代价。例如,我们希望客户的要求能够得到符合公司政策的回应。通过反复学习和实验,您将开始识别您的人工智能机器人何时做出错误选择。
或者更糟的是,当机器人提供完全令人信服但虚构 台湾 Whatsapp 号码 的答案时,就会出现幻觉。在急于将生成式人工智能部署到与客户的直接互动中之前,请花点时间建立响应的预期标准和保护您品牌的准确性阈值。一个协调良好的人工智能应用程序使机器人管理员能够根据公司政策和指导方针对其进行纠正和调整。通过持续改进来扩大范围。 一旦我们确定了背景和准确性,我们就可以通过扩大可以通过自动化解决的客户查询范围来进一步实现人工智能在客户服务中的愿景。
为了有效地实现,客户和公司之间的对话需要:相关。有效了解客户的询问,并提供直接相关的信息或帮助。准确。提供有关公司知识和政策的正确、最新信息。安全。尊重地与客户互动,避免讨论可能引起危险或伤害的话题。 我们首先替换复杂程度最低的请求,例如“我的包裹在哪里?”如果这些响应被认为是安全的,那么我们才会继续执行需要采取行动的响应。最终,机器人可以学会满足需要推理和一定程度判断的客户服务需求。
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