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们的任务是利多工作， 而 我正在规划的类似的东西是利用现有的一些技术，当我们向市场推出类似的东西时，现有的部分都不会受到影响 事实上，它们会受益。 以 为例，全球有 多名工人在工厂环境中工作。今天每个人都明白，从一线工人的角度来看，工厂中的劳动力存在缺口。企业内部不断提出与生产力相关的要求，以确保满足整个 产能。这些都是企业内部人工智能研究尚未解决的现实问题。 您询问了上市时间。我的任务是在六个月内确定一家企业是否可以上市。我认为在企业方面，即使不是更长，也需要几年，对吗？两到五年之间的任何时间。 这一直是人们谈论的话题： 企业发展缓慢；启动速度很快。 所以我本质上是在公司内部建立一家初创公司。 ：所以，我所听到的是，摆脱了许多传统规模的束缚 随之而来的是惯性 并且像新企业一样，速度要快得多。当然，其中一些创新可以帮助一些现。
有的企业人工智能，对吧？ 希尔帕 普拉萨德：是的。绝对地。 谢尔文 科达班德：太棒了。您谈到了技能提升、再培训，以及可能重新想象人类在与人工智能的整个组合中的角色 在您谈 手机号码数据 到的组合中。请告诉我们有关生成式人工智能的信息以及您认为它在其中发挥的作用。 ：我认为可能性是巨大的，就像人工智能领域的任何其他机会一样。例如，增强现实技术与人工智能交叉的一个方面意味着我们不仅关注人工智能方面的语音和文本，而且还关注正在捕获和处理的计算机视觉相关数据流，以便进行技能转移尽。
可能有效地发生。 因此，考虑一下护士培训环境。我们不是在真正的病人身上练习，而是在假人身上练习。如果您必须教见习护士如何将患者放在床上以执行特定的程序，那么从首席培训护士那里捕获数据流以了解如何做到这一点具有很大的价值，并且，当你真正练习的时候，得到实时反馈，对吧？ 所以我们在这里研究多个数据流。因此，不仅仅是 自然语言处理 ，我们还会研究基于计算机视觉的技术，并引入人工智能来几乎增，对吗？这就是我们如何以不同方式做事的一个例子。 ：通常情。
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發表於 2023-12-3 12:56:46
